KI-zentrierte Softwaredokumentation: Einblicke in die Praxis von KI-Startups

Die rasante Evolution von KI-Systemen verändert nicht nur die Art, wie wir Software entwickeln, sondern auch fundamental, wie wir sie dokumentieren.

Dieser Praxisbericht aus der KI-Startup-Welt Nordamerikas und dem arabischen Raum zeigt, wie adaptive Dokumentationssysteme durch KI-gestützte Entwicklersimulation und Benchmarking bereits heute die technische Evolution begleiten. Dabei werden konkrete Einblicke in zwei Projekte gewährt: Die Implementierung von AI-gestützter Dokumentation in Payment Systems sowie der Einsatz von Marketing Agents.

Die vorgestellten Ansätze reichen von der automatisierten Qualitätssicherung durch simulierte Entwicklerinteraktionen bis zu selbstdokumentierenden Systemen. Basierend auf Konzepten der Residualitätstheorie wird gezeigt, wie moderne Dokumentationssysteme nicht nur Wissen festhalten, sondern auch die Resilienz von Softwaresystemen erhöhen können.

Mit dem Konzept der "Dokumentation 2.0" wird ein Ausblick gegeben, wie wir perspektivisch die zukünftigen Herausforderungen der Softwareentwicklung durch maßgeschneiderte, selbstdokumentierende Systeme meistern können.

Vorkenntnisse

• Grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklung
  
• Erste Erfahrungen im Umgang mit LLMs

Lernziele

• Verstehen der neuen Herausforderungen für technische Dokumentation in KI-getriebenen, sich schnell entwickelnden Systemen
  
• Einblick in praktische Ansätze zur KI-gestützten Dokumentationserstellung und -validierung durch Entwicklersimulation
  
• Kennenlernen von Methoden zur Messung und Optimierung der Dokumentationsqualität mittels Benchmarking
  
• Verständnis für die Rolle von Dokumentation in selbstevolvierenden Systemen und deren Bedeutung für die Systemresilienz
  
• Kennenlernen des Konzepts der "Dokumentation 2.0" und dessen Bedeutung für die zukünftige Softwareentwicklung